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概要

■ Altair RapidMiner とは

Altair RapidMinerは、データ サイエンスの専門知識やコーディングの知識がなくても、機械学習やニューラルネットワークを用いた複雑な分析ワークフローを作成したり、高度な統計モデルを構築できる機械学習プラットフォームです。 Altair RapidMinerは世界で100万人以上が使用しガートナーマジック・クアドラントでリーダーに認定されている世界有数のデータ分析プラットフォームです。

RAPIDMINERGartner Forrester


■視覚的なブロックベースのワークフロー

Rapid Miner Studioでは、視覚的なブロックベースのワークフローデザインにより、データ準備や機械学習モデルの作成など、複雑なワークフロー設計を簡単に行うことができます。

ワークフロー


■データ加工・データ分析・学習モデル構築をワンスルーで実施

RapidMinerはデータ可視化(前処理)、データ加工、モデル作成、評価、運用までを一つのプラットフォームで完結することができます。さらにExcelやCSVファイルなど様々な形式のデータの取り込みや各種データベースとの接続も可能です。PythonやRとの連携も可能です。

Oberviewpport Vector Machine-Simulator


■ Turbo PrepとAuto Model

Rapid Minerには「Turbo Prep」と「Auto Model」という2つの便利な機能があります。Turbo Prepでは直感的な操作でデータ処理が可能であり、データ分析と予測モデル構築の為の前処理工数を短縮します。Auto Modelでは数ある予測モデルの中から、より高精度のモデルを効率的に構築・選定することが可能です。

Oberview Number of Models:8


■ CAE分野における活用

CAE分野のAI・機械学習の活用事例として、工場における製品故障・品質予測、実験結果の補間、官能性評価等が挙げられます。製造業では限られた設計期間でより最適な設計が望まれる状況です。このような状況で、近年、実験やシミュレーション結果を学習させたサロゲートモデルと呼ばれる予測モデルが注目されています。一般的にサロゲートモデルは高速ですので、シミュレーションにかかる時間を圧縮し、より多くの設計案の検討が可能となります。

 

CAE分野における活用



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