Problem
次世代CAEを語る前に、
次世代CAEを語る前に、
まず向き合うべき現場課題がある。
AI活用や解析の高度化が進む一方で、現場では今なお、実機との不一致や材料データ不足、複雑な非線形現象への対応に悩む声が少なくありません。
これからのCAEを考えるには、まず現在の開発現場で起きている課題を正しく捉える必要があります。
このようなことで、お困りではありませんか？
解析結果と実測が
合わない壁シミュレーションはできても、実験結果や実機挙動とズレてしまい、設計判断に使い切れない。 結果として、試作や安全率に頼らざるを得ず、 開発のスピードと精度の両立が難しくなります。
適切な材料データが
手に入らない壁樹脂、ゴム、複合材などの新しい材料や非線形材料では、解析に必要な物性値が不足しがちです。 適切なデータがないままでは、高性能なソフトを使っても、信頼できる結果は得られません。
社内だけでは
解ききれない壁高度な非線形解析や複雑な条件設定には、専門知識と実務経験が求められます。 しかし、現場解析専任者の不足やベンダーサポートの限界などにより、社内だけでは解決しにくい状況があります。
実測と解析をつなぐことで、解析の信頼性を高める
Point 01
実測データが、
実測データが、
解析の「根拠」になる
解析精度を高めるためには、信頼できる材料データが欠かせません。テラバイトは自社で材料試験・物性計測を行い、実測に基づくデータによって、実機との整合性を意識した解析環境づくりを支援します。
Point 02
計算工学に基づく解析が、
計算工学に基づく解析が、
難しい現象を読み解く
樹脂、ゴム、複合材、落下衝撃などの非線形現象では、ツール操作だけでなく、現象理解と条件設定の妥当性が重要です。テラバイトは計算工学に基づく知見を活かし、高度な解析課題にも専門性で応えます。
Point 03
AI活用が、
AI活用が、
次世代CAEの実務を加速する
これからのCAEには、精度だけでなくスピードや意思決定支援も求められます。テラバイトは、実測と解析の確からしさを土台にしながら、AI活用も見据えた次世代のシミュレーション支援へ取り組んでいます。
事例・活用イメージ
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