Case

解析事例

AnyBody最上位の手詳細筋骨格モデル(レーゲンスブルク・ウルムハンドモデル Regensburg-Ulm Hand Model:RUHM)

AnyBody最上位の手詳細筋骨格モデル(レーゲンスブルク・ウルムハンドモデル Regensburg-Ulm Hand Model:RUHM)サムネイル画像

人体の中でも、『手』・『手先』は、日常生活において、単純な作業から複雑で細かい作業、大きな動きから小さな動きまで、最もバリエーションに富んだ形で利用される部位でしょう。

AnyBody筋骨格モデルオプションでも、実際の手に即したセグメントの分割レベルにおいては、早い段階からモデル化がおこなれていました。

<Detailed Hand Modelリンク>

Detailed Hand Model

このモデルでは、細かい17個の骨を模しており、概ね実際の手骨構成をモデル化しているので、動きの再現は可能でした。しかしながら力の解析(Inverse-Dynamics)フェーズにおいては、力の供給元(Force Provider)が、関節の回転トルクアクチュエータ(いわば回転モータのようなもの)によるものです。5本指への負荷分配は妥当なモデルですが、実際の力の有り様である、筋肉収縮力による力の供給機構とは、かけ離れたものでした。

現在、AnyBodyにおいて、このモデルが大きく進化しました。

人間が行い得るあらゆる手先の動作に対し、力の源となるほぼすべての筋肉が忠実に再現・モデル化され、完全” Real Hand Model ”として、ユーザ様にご利用頂けるようになりました

<RUHM:Regensburg-Ulm Hand Modelリンク>

 

RUHM:Regensburg-Ulm Hand Model)

この完璧なAnyBody最上位の手詳細筋骨格モデル『レーゲンスブルク・ウルム手モデル (RUHM:Regensburg-Ulm Hand Model) は、Havelkováらによる解剖学的研究のデータを使用した、すべての外因性筋肉と内在筋を含む詳細手モデルであり,ウルム大学とレーゲンスブルク工科大学のLucas Engelhardt と Maximilian Melzner によって開発されました。

尺骨と橈骨を含む22の手セグメントと、合計31個のDOF(Degrres of Freedom :自由度) を与える、生理学的に理想的な関節によってリンクされたモデルで構成されています。複雑さを軽減するために、手根骨は1つの剛体として扱われます。

解析事例

下のアニメは、RUHMを使用した、PCなどで用いられるボールトラッキングデバイスの操作解析例です。

動作の定義については、ここでは、操作されるボール側の挙動(球体の転がり運動)をベースにし、そこから逆運動学により、マウスを包むように握る掌部分、テーブルに載せている手首、ボールをコントロールする親指先部分などを、AnyBodyの強力なオプションである、ソフト拘束オプション、および、運動学的コンビネーション計測(AnyKinMeasureLinComb)などを駆使して、再現しています。

測定データを使っているわけではありませんが、可能な限り実情を反映したものとなっています。

ボールトラッキングデバイスの操作解析例

※もちろん、指先の実際の計測データ(全ての骨の計測、または一部の計測でも)があれば、そのまま動作条件として利用できます(後述)

力の伝達経路となる接触状態については、力の実測データの用意は無くとも、接触反力推定を可能とする、これもAnyBodyの強力な機能:”仮想筋”オプションを用いて、その動作を再現するのに必要とされる力学条件、すなわち外部環境からの力と、操作のために発揮する手の筋肉の時々刻々のバランス状態を正しく算出します。

解析モデル設定と動作条件

この手詳細モデルを用いた解析により、いままで見ることができなかった、手の内部で起きていることが把握でき、「こういう力の入れ方・伝わり方でボールを操作しているんだ」と理解できるようになるでしょう。

手部筋 筋活動出力例

解析事例2

本手詳細モデルは、株式会社マックス様の製品(プライヤータイプホチキス)について、従来製品と、新製品の使用時における人体負荷の比較検証にご利用いただきましました。

マックス様の製品と、解析の概要については以下のリンクを参照してください。

マックス社様HPの製品紹介ページ【軽とじプライヤー】

https://www.max-ltd.co.jp/product/op/HP-50L/

(上記HPより抜粋)

必要な筋肉の発揮力の違い

手詳細・指先の測定データ・、ハンドトラッキングデバイスについて

最近では、ハンドトラッキング技術が急速に進化しております。

それらの技術で得られる、非常に容易、かつ正確なハンドのモーションキャプチャデータは、AnyBodyにとっては、詳細な手モデルの使用において、最大の障害となりうる”測定データ準備の困難さ”というハードルを大幅に下げ、手軽に手の詳細解析を行える道を示してくれます。

【準備中】

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